边缘检测和轮廓跟踪程序

资 源 简 介

边缘检测和轮廓跟踪程序

详 情 说 明

边缘检测和轮廓跟踪是数字图像处理中的关键技术，广泛应用于计算机视觉、医学影像分析等领域。

边缘检测是通过算法识别图像中像素灰度值突变的位置，从而找到物体的边界。常见的边缘检测算法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子。Sobel和Prewitt算子通过计算图像梯度来检测边缘，而Canny算子则在检测前先进行高斯滤波以平滑噪声，再通过非极大值抑制和双阈值处理来精确定位边缘。

轮廓跟踪是在检测到边缘的基础上，连接连续的边缘点以形成闭合或开放的轮廓。常见的轮廓跟踪算法如Moore-Neighbor追踪算法，可以按顺时针或逆时针方向遍历边缘点，形成完整的轮廓描述。

在Matlab环境下实现这些算法，可以调用内置函数如`edge()`进行边缘检测，或使用`bwboundaries()`进行轮廓跟踪。同时，也可以手动实现算法逻辑，例如通过卷积运算计算梯度，再结合阈值处理来提取边缘。

边缘检测与轮廓跟踪通常结合使用，前者定位边界，后者将离散的边缘点连接成有意义的形状，为后续的目标识别和测量提供基础。在复杂场景中，可能还需要结合形态学处理或滤波技术以提高精度。