MATLAB求解器
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MATLAB实现基于原对偶内点法的非线性最优化求解器
本项目提供MATLAB实现的非线性最优化求解器，采用原对偶内点法高效处理带约束优化问题。通过可行域内迭代搜索，确保快速收敛至最优解，适用于各类工程与科研场景。 -
MATLAB递归穷举0-1整数规划求解器
本项目实现了一个基于递归穷举算法的0-1整数规划求解器，适用于小规模问题验证与教学演示。通过遍历所有变量组合，精确计算目标函数值并确定最优解，帮助用户理解整数规划的基本原理。 -
MATLAB复合形法有约束最优化求解器实现
本项目实现复合形法(Complex Method)优化算法，专门用于求解带不等式约束的非线性最优化问题。该MATLAB程序通过构造复合形并进行迭代更新，能够有效处理约束条件下的直接搜索优化。 -
MATLAB非线性优化求解器：原对偶内点法实现与测试平台
本项目实现基于原对偶内点法的高效非线性优化求解器，通过拉格朗日函数与障碍函数处理KKT条件，支持自定义目标函数与约束的测试验证。适用于工程优化与学术研究。 -
MATLAB人工鱼群算法多目标优化求解器
本项目基于MATLAB实现了人工鱼群算法（AFSA），支持连续空间的单目标或多目标优化。用户可自定义目标函数、约束条件及算法参数，并提供优化过程可视化与收敛性分析功能，便于算法研究与工程应用。 -
多目标粒子群优化算法（MOPSO）MATLAB源码实现与求解器
本项目提供完整的MOPSO多目标优化求解器MATLAB源码，实现粒子群初始化、位置速度更新、非支配排序、拥挤度计算及外部存档管理等功能，适用于科研与工程中的多目标问题求解。 -
基于MATLAB的有限元法二维泊松方程求解器
本项目实现了一个完整的有限元求解流程，专门用于二维泊松方程。支持三角形网格生成与优化、单元矩阵自动组装及边界条件处理，为工程与科学计算提供高效MATLAB解决方案。 -
基于遗传算法的MATLAB约束优化求解器CSR-GA
本项目提供了一个完整的遗传算法框架，专门用于求解带有不等式、等式和边界约束的数值优化问题。支持自适应参数调整和多种遗传算子，包含种群初始化功能，适用于各类工程优化场景。 -
基于最大最小蚁群算法的旅行商问题MATLAB求解器
本项目实现了一个强大的TSP求解器，采用最大最小蚁群算法(MMAS)作为核心引擎。系统支持数据加载、参数配置、算法执行和结果可视化，能够高效处理各种规模的旅行商问题，提供完整的MATLAB解决方案。 -
基于Benders分解的MATLAB混合整数规划求解器
本项目实现了一个高效的Benders分解算法求解器，专门用于解决混合整数规划问题。通过将问题分解为主问题和子问题，并利用割平面迭代优化，可处理包含连续与整数变量的复杂模型。支持用户自定义目标函数和约束条件。
