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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的车牌颜色特征定位识别系统
利用MATLAB开发的智能车牌识别系统，通过颜色空间转换和阈值分割技术，精准识别蓝底白字、黄底黑字等标准车牌。结合形态学处理，可从复杂背景中快速定位车牌区域，实现高效自动化识别。 -
MATLAB基础绘图与图例定制工具发布
本项目提供MATLAB基础绘图功能，支持散点图、折线图、柱状图等多种图形类型的创建与自定义。通过简单参数设置即可调整颜色、线型、标记样式等属性，并支持自动生成和定位图例，提升绘图效率。 -
基于MATLAB的FACTS协调控制电力系统四机两区仿真建模与分析平台
本MATLAB项目构建了标准化的电力系统四机两区基准模型，集成多种FACTS装置的可配置建模与协调控制。用户可灵活设计控制策略，实现暂态稳定、电压稳定性仿真分析，服务于教学与科研场景下的电力系统动态行为研究。 -
MATLAB图论图像显著性区域检测系统
本项目基于MATLAB实现图论驱动的图像显著性分析，通过构建像素/超像素图结构，结合随机游走与马尔可夫链模型，自动计算视觉显著性区域并生成热力图。适用于图像处理、计算机视觉等领域的研究与应用。 -
MATLAB神经网络训练可视化重现系统开发
该项目基于MATLAB平台实现神经网络训练过程的可视化重现，可动态展示网络结构演变、权重分布和训练状态。支持前馈网络、卷积网络和循环神经网络等经典模型的可视化重建。 -
MATLAB基于猫群优化算法的多目标优化求解器
本项目在MATLAB中实现猫群优化算法（CSO），模拟猫群的搜寻与跟踪行为，支持用户自定义目标函数与约束条件，高效求解复杂多目标优化问题。 -
基于Backstepping控制的移动机器人多轨迹跟踪MATLAB实现
本项目基于Backstepping非线性控制算法设计了移动机器人的轨迹跟踪控制器。支持直线、圆形、椭圆和不规则四种参考轨迹，能够实时计算跟踪误差并动态调整机器人，确保稳定跟踪性能。 -
MATLAB实现基于Harris角点检测的图像配准系统
本项目采用MATLAB开发，实现了基于Harris特征点检测的图像自动配准算法。通过提取图像角点、匹配特征并计算变换矩阵，完成多幅图像的高精度对齐，适用于遥感、医学影像等领域的配准任务。 -
MATLAB阵列信号空间谱估计系统：Music、Esprit与Mp算法实现
本项目基于MATLAB开发，集成了Music、Esprit和Mp三种经典阵列信号处理算法，用于高精度空间谱估计。系统通过分析阵列接收信号，有效估计信号源的方位角与频率参数，适用于雷达、通信等领域的波达方向估计。 -
基于MATLAB的混合清洁能源微电网智能管理系统
本项目利用MATLAB集成光伏、风力和储能系统，实现了多能源互补运行与负荷预测，优化了能源分配策略。系统支持实时监控、可视化展示，并能平滑切换并网/孤岛模式，提高了微电网的可靠性与效率。 -
MATLAB皮肤区域检测系统：色彩空间转换与阈值分割实现
该项目基于MATLAB开发，通过RGB、YCbCr、HSV多种色彩空间的皮肤颜色建模与阈值分割技术，实现彩色图像中皮肤区域的自动检测。系统集成形态学后处理与性能评估模块，可计算准确率、召回率等指标，适用于人体皮肤分析应用。 -
MATLAB实现的MVDR数字波束形成系统
本项目基于MATLAB平台开发，采用最小方差无失真响应(MVDR)算法实现数字波束形成。系统具备空域滤波、干扰抑制和波束导向功能，可有效增强期望信号并抑制干扰，适用于阵列信号处理应用。 -
基于MATLAB/Simulink的四象限变流器蓄电池并网系统仿真模型
本项目通过搭建蓄电池、四象限PWM变流器和数字控制器模型，实现蓄电池与电网间双向能量流动。支持有功/无功功率调节，完成充放电控制与电网功率动态平衡，验证系统稳定性与响应性能。 -
MATLAB实现：Barabási-Albert无标度网络建模与度分析系统
本项目提供完整的Barabási-Albert（BA）无标度网络模型的MATLAB实现，支持网络生成、拓扑结构分析和度分布验证。通过优先连接机制模拟网络演化，生成具有幂律特性的复杂网络，适用于科研与教学应用。 -
MATLAB高阶谱分析工具箱：为信号处理与系统识别赋能
针对MATLAB 5.3版本后高阶谱分析功能的缺失，本工具箱完整实现了高阶矩、累积量、双谱及三谱计算，支持非线性系统识别、相位重构等高级信号处理应用，助力科研与工程分析。 -
MATLAB图像纹理分析系统：基于灰度共生矩阵的特征提取工具
该项目实现图像灰度化预处理，自动生成多方向/距离的灰度共生矩阵，分析对比度、相关性、能量、同质性等纹理特征，并提供可视化结果与矩阵展示，适用于纹理量化研究。 -
MATLAB实现的隐马尔科夫模型与神经网络混合模式识别系统
本项目提供完整的模式识别流程，支持眼动数据的预处理、特征提取，以及隐马尔科夫模型和神经网络的单独或联合训练与识别。适用于生物信号分析和模式分类任务。系统基于MATLAB开发，模块化设计便于扩展。 -
MATLAB实现的自相似性单帧超分辨率重建系统
本MATLAB项目基于ACCV 2010论文，实现了单帧图像超分辨率重建算法。通过分析图像自相似性，利用局部块匹配技术从低分辨率输入中恢复细节，生成高分辨率图像。适用于纹理丰富场景的图像增强。 -
MATLAB神经网络控制系统仿真与源码实现
基于《神经网络控制》第三章理论，实现神经网络建模与训练，仿真控制系统稳定性及响应性能，提供完整源码与可视化分析，便于研究与应用。 -
MATLAB实现的MIMO-OFDM多天线无线通信系统仿真平台
本MATLAB项目构建了一个完整的MIMO-OFDM通信系统仿真环境，集成信号生成、OFDM调制解调、MIMO空间编码与信道建模等功能，支持多天线场景下的误码率分析与性能评估。
