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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现汽轮机转子系统临界转速的传递矩阵法仿真分析
本项目使用MATLAB基于传递矩阵法建立汽轮机转子系统动力学模型，通过分段离散化处理计算前三阶临界转速及对应振型。结合轴承支撑边界条件，实现转子系统动力学特性的高效仿真分析。 -
基于MATLAB的多阈值图像分割系统：直方图平滑与峰值检测技术
本MATLAB项目实现灰阶图像直方图平滑处理，通过自动检测三个主要峰值定位两个灰度谷值，提供多级阈值分割与特征提取功能。适用于图像分析与处理任务，操作简洁高效。 -
MATLAB实现的Sobel算子图像边缘检测与二值化系统
该项目提供基于MATLAB的完整图像处理解决方案，通过Sobel算子实现高效的边缘检测。系统支持图像灰度转换、边缘特征提取和二值化处理，能够生成清晰的图像边缘轮廓结果。 -
MATLAB禁忌搜索算法优化系统：遗传算法结果再优化仿真
该系统在MATLAB中实现了基于禁忌搜索的再优化仿真框架，用于对遗传算法生成的节点解进行二次优化。通过动态管理禁忌表、邻域搜索与目标函数自定义，有效避免局部最优，显著提升解的质量与收敛效率。 -
基于Snake模型改进水平集演化的MATLAB图像分割系统
本项目实现了一种融合Snake模型与水平集演化的新算法，专门用于高精度灰度图像分割。系统提供交互式演示，支持参数调整、分割过程可视化及效果对比，便于算法理解与二次开发。 -
基于MATLAB的均值-方差投资组合优化工具箱
本MATLAB项目运用均值-方差模型，通过历史数据分析自动生成有效前沿曲线，实现多约束条件下（预算限制等）的投资组合优化配置，为投资者提供科学决策支持。 -
基于MATLAB的图像主色调提取与分析工具
本项目使用MATLAB实现图像主色调识别功能，通过聚类算法提取图像中的主要颜色，并以可视化方式展示颜色分布。适合图像处理初学者学习和实践MATLAB编程与算法应用。 -
基于核技巧的非线性降维：MATLAB核主成分分析(KPCA)实现
本MATLAB项目实现核主成分分析(KPCA)算法，通过核函数将数据非线性映射到高维空间进行降维，支持多种核函数选择，有效处理复杂非线性数据结构，适用于模式识别和特征提取等场景。 -
MATLAB图像处理与深度学习融合的路标自动识别系统
本项目结合传统图像处理与深度学习技术，实现高精度路标识别。系统支持图像/视频流输入，自动检测并标注路标位置与类别。通过图像增强技术提升识别效果，适配标准路标数据库，兼容不同复杂度路标。完整代码与示例数据，MATLAB 2020b及以上版本支持运行。 -
MATLAB海量数据处理与优化算法系统
该项目基于MATLAB开发，提供数据清洗、格式转换与分块加载等预处理功能，结合并行计算与分布式环境支持，集成内存、计算与存储优化算法，实现大规模数据的高效处理与性能提升。 -
MATLAB实现基于独立成分分析的人脸识别系统
本MATLAB项目采用独立成分分析(ICA)技术进行人脸识别。系统通过对训练集图像提取ICA特征构建数据库，并利用特征匹配算法实现待识别人脸图像的高效比对与识别。 -
MATLAB实现基于Levinson-Durbin算法的AR模型参数估计工具包
本MATLAB工具包采用Levinson-Durbin递推算法实现自回归(AR)模型参数估计，支持自动定阶功能。用户只需输入时间序列数据即可快速获取AR模型参数，适用于信号处理和时序分析场景。 -
Simulink仿真实战进阶工具箱 - MATLAB实例教学系统
本MATLAB工具箱提供结构化的Simulink仿真学习路径，通过梯度难度设计的交互式例题库，覆盖线性/非线性系统、控制与信号处理领域，帮助用户从基础建模逐步进阶到复杂系统仿真。 -
MATLAB Mean-Shift目标跟踪系统与资源整合平台
本项目提供完整的Mean-Shift算法学习与应用解决方案，整合了理论资料、核心MATLAB代码实现和目标跟踪应用案例，便于快速掌握算法原理并进行实际开发。 -
MATLAB模型预测控制与PID串级控制仿真平台
本项目采用MATLAB实现模型预测控制与PID串级控制的混合策略仿真系统，通过.m文件配置模型参数，.mdl文件搭建控制结构，支持单变量过程仿真与性能对比分析。 -
MATLAB实现非线性系统的EKF-PF混合状态估计算法
本项目实现了扩展卡尔曼粒子滤波（EKF-PF）混合算法，通过EKF对粒子滤波中的每个粒子进行局部线性化，提升非线性非高斯系统的状态估计精度与采样效率。适用于目标跟踪、导航等工程应用。 -
基于MATLAB的长周期光纤光栅耦合模型仿真分析工具
该MATLAB项目实现了长周期光纤光栅的传输谱、耦合效率和相位特性的精确数值仿真，支持结构参数优化分析和模式耦合可视化，为光纤光栅设计与研究提供高效计算平台。 -
MATLAB模拟退火算法优化工具箱开发与实现
本项目开发了一个基于模拟退火算法的通用MATLAB优化工具箱，支持组合优化与函数极值求解。工具箱提供自动参数调整、全局最优搜索、算法仿真、收敛性分析和可视化过程展示，适用于各类复杂优化问题。 -
基于MATLAB的无线传感器网络模糊功率控制与图形化分析系统
本项目提供基于模糊逻辑的无线传感器节点功率动态控制算法，通过分析信号强度、节点距离等网络参数，自适应调整发射功率，提升能效与网络性能。系统包含完整的模糊化、规则库及推理模块，支持图形化结果分析。 -
MATLAB基于蚁群聚类的智能数据分类系统
本项目利用MATLAB实现仿生智能算法，通过模拟蚂蚁觅食的信息素反馈机制，自动完成多维数据的聚类分析。系统集成数据预处理、参数配置及动态聚类过程，适用于复杂数据集的智能分类任务。
