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资源下载 > 一般算法
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MATLAB皮肤区域检测系统：色彩空间转换与阈值分割实现
该项目基于MATLAB开发，通过RGB、YCbCr、HSV多种色彩空间的皮肤颜色建模与阈值分割技术，实现彩色图像中皮肤区域的自动检测。系统集成形态学后处理与性能评估模块，可计算准确率、召回率等指标，适用于人体皮肤分析应用。 -
MATLAB实现的MVDR数字波束形成系统
本项目基于MATLAB平台开发，采用最小方差无失真响应(MVDR)算法实现数字波束形成。系统具备空域滤波、干扰抑制和波束导向功能，可有效增强期望信号并抑制干扰，适用于阵列信号处理应用。 -
基于MATLAB/Simulink的四象限变流器蓄电池并网系统仿真模型
本项目通过搭建蓄电池、四象限PWM变流器和数字控制器模型，实现蓄电池与电网间双向能量流动。支持有功/无功功率调节，完成充放电控制与电网功率动态平衡，验证系统稳定性与响应性能。 -
MATLAB实现：Barabási-Albert无标度网络建模与度分析系统
本项目提供完整的Barabási-Albert（BA）无标度网络模型的MATLAB实现，支持网络生成、拓扑结构分析和度分布验证。通过优先连接机制模拟网络演化，生成具有幂律特性的复杂网络，适用于科研与教学应用。 -
MATLAB高阶谱分析工具箱：为信号处理与系统识别赋能
针对MATLAB 5.3版本后高阶谱分析功能的缺失，本工具箱完整实现了高阶矩、累积量、双谱及三谱计算，支持非线性系统识别、相位重构等高级信号处理应用，助力科研与工程分析。 -
MATLAB图像纹理分析系统：基于灰度共生矩阵的特征提取工具
该项目实现图像灰度化预处理，自动生成多方向/距离的灰度共生矩阵，分析对比度、相关性、能量、同质性等纹理特征，并提供可视化结果与矩阵展示，适用于纹理量化研究。 -
MATLAB实现的隐马尔科夫模型与神经网络混合模式识别系统
本项目提供完整的模式识别流程，支持眼动数据的预处理、特征提取，以及隐马尔科夫模型和神经网络的单独或联合训练与识别。适用于生物信号分析和模式分类任务。系统基于MATLAB开发，模块化设计便于扩展。 -
MATLAB实现的自相似性单帧超分辨率重建系统
本MATLAB项目基于ACCV 2010论文，实现了单帧图像超分辨率重建算法。通过分析图像自相似性，利用局部块匹配技术从低分辨率输入中恢复细节，生成高分辨率图像。适用于纹理丰富场景的图像增强。 -
MATLAB神经网络控制系统仿真与源码实现
基于《神经网络控制》第三章理论，实现神经网络建模与训练，仿真控制系统稳定性及响应性能，提供完整源码与可视化分析，便于研究与应用。 -
MATLAB实现的MIMO-OFDM多天线无线通信系统仿真平台
本MATLAB项目构建了一个完整的MIMO-OFDM通信系统仿真环境，集成信号生成、OFDM调制解调、MIMO空间编码与信道建模等功能，支持多天线场景下的误码率分析与性能评估。 -
MATLAB图像二值化工具：基于Otsu算法的智能阈值分割实现
本MATLAB项目实现了经典的Otsu图像二值化算法，能够自动计算最佳阈值并将灰度图像转换为二值图像。支持多种图像格式输入，提供阈值计算过程可视化和效果对比功能，适用于图像处理与计算机视觉应用场景。 -
【MATLAB源码】基于Gabor小波变换的图像纹理特征提取系统
本项目提供完整的MATLAB实现，通过多尺度多方向的Gabor滤波器组对输入图像进行纹理分析，自动提取特征响应。适用于图像分类、纹理识别及计算机视觉研究，代码结构清晰，易于二次开发。 -
MATLAB两类预测器校准可靠性图生成与分析系统
本项目基于MATLAB开发，专注于两类分类预测器的概率校准质量评估。通过生成可靠性图，直观展示预测概率与实际观测频率的一致性，支持原始预测处理与校准性能分析。适用于模型验证与优化场景。 -
MATLAB移动机器人路径规划仿真系统
本项目基于MATLAB开发，实现移动机器人全局与局部路径规划功能，集成环境建模、路径搜索、动态避障及可视化仿真模块，支持栅格与连续空间建模，完整模拟机器人从起点到终点的智能运动过程。 -
MATLAB实现的基于YCrCb色彩空间的肤色区域检测与形态学处理系统
本项目采用MATLAB开发，利用YCrCb色彩空间中Cr和Cb分量的阈值范围实现高效肤色区域检测，结合边缘提取与形态学操作（膨胀、腐蚀）优化轮廓。系统自动化完成图像处理全流程，适用于人脸检测与皮肤分析相关应用。 -
MATLAB 2FSK调制解调通信链路仿真系统
本MATLAB项目完整仿真2FSK信号在AWGN信道下的通信链路，包含调制、信道传输、解调及误码率分析模块，适用于通信原理教学与算法验证。 -
基于MATLAB的多种谱估计方法随机信号功率谱分析系统
本MATLAB项目实现了六种经典功率谱估计算法（自相关法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法），用于分析随机信号通过线性系统的频谱特性，并提供算法性能对比评估功能。 -
基于栅格法的MATLAB二维环境建模与可视化系统
本项目利用MATLAB实现栅格法二维环境建模，支持地图初始化、障碍物动态更新和可视化渲染，并提供基础路径规划验证功能，适用于移动机器人、无人机等自主系统的环境快速建模与导航测试。 -
基于MATLAB的LVQ神经网络人脸朝向智能识别系统
本项目采用MATLAB平台开发，利用LVQ神经网络算法实现对多种人脸朝向（正面、左侧、右侧等）的智能识别。系统通过训练获得高精度识别模型，可为安防监控和人机交互等领域提供可靠的技术支持。 -
MATLAB实现的基于帧差分与卡尔曼滤波的多目标运动检测跟踪系统
本MATLAB项目通过帧差分法与背景建模提取运动目标，结合形态学优化与卡尔曼滤波预测轨迹，利用匈牙利算法实现多目标匹配与稳定跟踪，适用于视频监控与运动分析场景。
