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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的模块化燃料电池系统仿真平台
本项目利用MATLAB开发，遵循IEEE标准，实现模块化燃料电池系统的动态仿真与性能分析。支持多模块并联配置、功率优化分配及故障模拟，通过电化学-热力学耦合模型精准评估系统性能，适用于能源系统研究与教学。 -
基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合MATLAB系统
本MATLAB项目实现基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合算法，通过多尺度曲线特征分解与区域能量融合策略，有效提升融合图像的清晰度与细节保留能力，适用于光学成像优化场景。 -
MATLAB粒子群算法实现数字滤波器参数优化系统
本项目基于MATLAB开发，利用粒子群优化算法（PSO）自动搜索数字滤波器的最优设计参数。通过定义通带纹波、阻带衰减等性能指标作为适应度函数，系统可高效设计IIR和FIR滤波器，提升滤波器性能并简化设计流程。 -
MATLAB实现的三种粒子群优化算法性能对比分析系统
本项目基于MATLAB开发，实现了遗传粒子群（GPSO）、混沌粒子群（CPSO）和基本粒子群（PSO）三种优化算法的对比分析。用户可指定测试函数，系统将自动运行并记录迭代过程中的最优适应度值，为算法性能评估提供直观数据支持。 -
基于MATLAB的运动补偿编码与检测系统
本项目实现了基于MATLAB的视频运动补偿系统，采用块匹配算法进行运动估计与矢量计算，支持运动区域检测和补偿效果分析。系统提供运动矢量场、残差图等可视化展示，适用于视频编码和运动分析研究。 -
基于声纹特征的说话人识别与确认系统（MATLAB实现）
本MATLAB项目实现完整的说话人识别与确认系统，包含语音预处理、MFCC特征提取和模式识别模块。系统支持说话人身份识别与验证，适用于生物认证和语音分析场景。 -
基于MATLAB的自抗扰控制（ADRC）交流电动机非线性控制系统设计与实现
本项目基于韩京清ADRC理论与王久和电机控制方法，在MATLAB平台实现了交流电动机的非线性控制系统。系统具备精确速度与转矩控制能力，可有效抑制内部扰动和外部负载变化，提供完整的仿真与设计验证。 -
MATLAB手写阿拉伯数字智能识别系统
本项目基于MATLAB开发，支持手写板或图像输入，通过预处理、特征提取和机器学习算法实现手写数字的自动识别，并实时展示结果，适用于数字识别与图像处理研究。 -
MATLAB实现基于Laplacian Eigenmaps的高维数据流形降维系统
本项目采用MATLAB实现了Laplacian Eigenmaps非线性降维算法，通过构建邻接图和拉普拉斯矩阵，利用谱图理论将高维数据映射到低维空间，有效保持数据点的内在流形结构。适用于处理具有低维流形特征的高维数据集。 -
基于MATLAB的灰度图像自动阈值分割系统
本项目利用MATLAB实现了基于最大类间方差法（Otsu算法）的灰度图像自动阈值分割。系统通过遍历所有可能阈值，计算类间方差并选择最优分割点，适用于图像处理与分析任务。 -
基于MATLAB的雾霾图像清晰化系统：大气散射模型与图像增强技术应用
本MATLAB项目利用大气散射模型分析雾霾图像的退化机理，结合透射率图估计、直方图均衡化及Retinex算法，有效恢复有雾图像的清晰细节，提升图像质量。 -
基于Graham扫描算法的MATLAB凸包计算工具
本项目实现了高效的二维点集凸包计算，采用Graham扫描算法替代内置函数，支持随机/自定义点集输入，并提供完整的算法可视化流程与凸包顶点输出。 -
MATLAB雷达信号处理与目标探测仿真系统
本项目提供完整的雷达系统仿真框架，支持多种波形生成、多目标参数化建模、传播环境模拟及信号处理链分析，适用于雷达算法验证与教学演示。 -
MATLAB图像平均像素尺寸计算与分析系统
本项目开发了一个MATLAB应用程序，可自动计算数字图像的平均像素尺寸。系统支持多种图像格式，通过分析像素的空间分布特征，实现精确的尺寸计算，适用于图像质量评估和分辨率分析。 -
MATLAB实现的Bagging多分类集成学习系统
本项目基于MATLAB实现了经典的Bagging集成学习算法，通过自助采样构建多个基分类器并采用投票机制进行多分类任务。系统支持对数据集自动重采样与基分类器并行训练，有效提升分类稳定性与泛化能力。 -
MATLAB实现的交替投影法彩色平面插值去马赛克算法
本项目提供基于交替投影法的Bayer模式图像去马赛克MATLAB实现，通过高效插值技术还原彩色图像，显著减少伪影与色彩失真，适用于图像处理与计算摄影领域。 -
基于MATLAB的交互式K-means聚类数据可视化系统
该项目实现了一个交互式K-means聚类演示系统，支持自定义数据集生成与导入，提供2D/3D动态聚类过程可视化。用户可调整参数并实时观察迭代效果，适用于教学演示与算法理解。 -
基于偏最小二乘法的光谱建模MATLAB工具箱
本项目提供MATLAB实现的偏最小二乘法光谱数据分析工具，支持标准PLS回归、siPLS变量区间筛选和联合区间PLS建模，适用于光谱数据预处理、变量优化与预测模型构建。 -
MATLAB红外图像序列粒子滤波目标跟踪算法实现
本MATLAB项目实现了基于粒子滤波的红外目标跟踪算法，通过概率估计目标状态，结合红外图像特征处理，可鲁棒应对尺度变化、遮挡及复杂背景，适用于运动目标的持续跟踪。 -
MATLAB实现自适应直方图均衡化的图像局部对比度增强系统
本项目基于MATLAB开发，采用改进的自适应直方图均衡化算法，通过分析图像局部灰度分布特性智能调整增强参数。能有效提升图像细节表现力，同时避免传统全局方法导致的过度增强和噪声放大问题。
