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FDK算法是锥束计算机断层扫描(CT)中最经典的三维重建方法,由Feldkamp、Davis和Kress三位学者在1984年提出。该算法通过扩展传统的二维滤波反投影(FBP)方法,实现了对锥形束投影数据的三维重建。
算法核心流程分为三个关键步骤:首先是加权预处理,对锥束几何下的投影数据进行余弦加权,补偿不同探测角度下的射线路径差异。然后是滤波处理,采用斜坡滤波器对加权后的投影数据进行卷积,增强高频成分以抑制模糊效应。最后是三维反投影,将滤波后的数据沿射线路径反向投射到三维容积空间,完成重建。
在MATLAB实现中,需要特别关注几何参数校准。由于锥束扫描的探测器通常呈平面排列,需要考虑X射线源到探测器的距离(SDD)和旋转中心到探测器的距离(SDD)等参数。此外,为提升计算效率,可采用GPU加速处理投影数据的三维插值运算。该算法适用于C型臂等锥束CT设备,在保持合理精度的同时具有较高的计算效率,但需要注意锥角过大时边缘区域的误差会显著增加。