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在环境空气质量监测中,不同监测点位的数据可能存在显著差异,这关系到污染源定位和治理策略的制定。针对泰州市主城区的监测需求,可通过统计检验方法分析各点位数据的显著性差异。
常用的统计方法包括方差分析(ANOVA)或非参数检验(如Kruskal-Wallis检验),用于判断多组监测数据均值是否具有统计显著性。若检验结果显示差异显著,则需进一步通过事后检验(如Tukey HSD或Mann-Whitney U检验)确定具体差异点位对,这有助于识别局部污染高值区域。
实际应用中需注意数据预处理(如缺失值处理、正态性检验)和时空因素干扰(如季节变化、监测时段一致性)。此类分析可为优化监测网络布局或针对性减排提供科学依据。