基于MATLAB统计工具箱的方差分析系统设计与实现

资 源 简 介

该系统集成单因素与双因素方差分析功能，支持用户输入实验数据并自动完成方差分解、F检验和P值计算。通过调用MATLAB统计工具箱，生成统计摘要表与交互式图表，帮助用户直观判断因素显著性。

详 情 说 明

基于MATLAB统计工具箱的方差分析系统

项目介绍

本项目设计并实现了一个集单因素与双因素方差分析于一体的计算工具。系统基于MATLAB统计工具箱开发，能够自动完成方差分解、F检验、P值计算及结果可视化，为用户提供专业的统计分析支持。通过生成统计摘要表和交互式图表，帮助研究人员快速判断因素对观测值的显著性影响。

功能特性

• 双模式方差分析：支持单因素和双因素方差分析，满足不同实验设计需求
• 自动化统计分析：自动调用MATLAB统计工具箱函数（anova1, anova2）完成计算
• 智能数据预处理：内置数据清洗与异常值检测功能，确保分析结果可靠性
• 多样化可视化输出：提供箱线图、多重比较图、残差诊断图等多种图表
• 专业结果解读：自动生成显著性判断结论，降低统计结果解读门槛

使用方法

数据输入格式

单因素方差分析：

• 一维数值数组（观测值）与分组标签向量（类别变量）
• 二维数组（每列代表一个分组）

双因素方差分析：

• 三维数组或带行列标签的二维表格数据
• 包含主效应与交互作用所需的结构化数据

分析流程

1. 准备符合要求格式的实验数据
2. 运行主程序，选择分析类型（单因素/双因素）
3. 系统自动完成数据预处理和统计分析
4. 查看输出的方差分析表和显著性结论
5. 根据需要生成可视化图表进行深入分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 统计工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括数据输入验证、分析类型选择、统计计算执行和结果输出生成。具体实现了用户交互界面设计、单因素与双因素分析路径调度、方差分析表自动生成、显著性水平自动判定以及多种可视化图表的一键生成能力。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保分析流程的完整性和结果输出的准确性。