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资源下载 > 一般算法
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MATLAB | Dobson模型土壤介电常数计算工具
本项目实现了基于Dobson半经验介电模型的MATLAB函数，可根据土壤体积含水量、沙子/黏土比例及频率参数，快速计算土壤复介电常数，适用于遥感与土壤电特性研究。 -
MATLAB实现的运动目标动态检测与跟踪系统
本系统利用MATLAB实现视频流中运动目标的实时检测与跟踪，通过最小外接矩形框定位目标，支持多目标追踪及遮挡处理。适用于动态场景下的持续目标监控与分析。 -
MATLAB实现的QPSK调制信号波形生成与可视化系统
本项目利用MATLAB实现了QPSK调制信号的可视化系统，支持指定载波频率（20Hz）和信息速率（2Baud），通过格雷编码完成二进制数据到QPSK符号的映射，并生成包含基带信号、载波信号和已调信号的时域波形图。 -
基于MATLAB的卫星遥感图像增强与处理系统
该项目利用MATLAB实现卫星遥感图像的高效处理，包含直方图均衡化与规定化、高斯/中值滤波去噪、拉普拉斯/Sobel算子锐化等功能，提升图像质量与特征识别能力，适用于遥感分析与轨道计算应用。 -
MATLAB实现DCT域鲁棒数字水印嵌入与提取系统
该项目基于MATLAB开发，提供完整的数字水印解决方案。支持灰度/彩色图像的DCT变换域水印嵌入，包含多种嵌入策略和抗攻击测试功能。系统可实现水印提取与相似度验证，并具备可视化展示界面。 -
MATLAB SMOT - Surrogate Model Optimization Toolbox
SMOT工具箱通过构建高效代理模型替代计算密集型仿真，显著提升优化效率。支持多种模型类型与策略组合，提供从构建、验证到优化的完整流程，适用于工程优化与复杂系统分析。 -
基于MATLAB的SAR点目标成像仿真与分析系统
本项目通过MATLAB实现SAR点目标成像全流程仿真，包括回波生成、距离/方位压缩、成像算法及图像质量评估。支持单点与多点规则目标模型，适用于雷达系统教学与研究。 -
基于MATLAB的大规模MIMO系统迫零检测算法实现与性能分析
本项目在MATLAB中实现8×8大规模MIMO系统的迫零检测算法，通过线性处理消除多用户干扰，支持信道模拟与误码率分析，为通信系统性能评估提供有效工具。 -
MATLAB多类SVM分类器GUI工具
本项目开发了一个基于MATLAB的图形用户界面工具，实现多类支持向量机分类功能。支持CSV、Excel、MAT格式数据导入，提供参数调节、模型训练、分类预测及结果可视化，便于用户交互式完成分类任务。 -
基于MATLAB的多模式雷达信号处理与仿真系统
该项目实现雷达信号的完整仿真流程，支持线性调频、相位编码等波形生成，集成信号传播、噪声模拟、匹配滤波与脉冲压缩处理，适用于雷达系统设计与算法验证。 -
MATLAB实现汽轮机转子系统临界转速的传递矩阵法仿真分析
本项目使用MATLAB基于传递矩阵法建立汽轮机转子系统动力学模型，通过分段离散化处理计算前三阶临界转速及对应振型。结合轴承支撑边界条件，实现转子系统动力学特性的高效仿真分析。 -
基于MATLAB的多阈值图像分割系统：直方图平滑与峰值检测技术
本MATLAB项目实现灰阶图像直方图平滑处理，通过自动检测三个主要峰值定位两个灰度谷值，提供多级阈值分割与特征提取功能。适用于图像分析与处理任务，操作简洁高效。 -
MATLAB实现的Sobel算子图像边缘检测与二值化系统
该项目提供基于MATLAB的完整图像处理解决方案，通过Sobel算子实现高效的边缘检测。系统支持图像灰度转换、边缘特征提取和二值化处理，能够生成清晰的图像边缘轮廓结果。 -
MATLAB禁忌搜索算法优化系统：遗传算法结果再优化仿真
该系统在MATLAB中实现了基于禁忌搜索的再优化仿真框架，用于对遗传算法生成的节点解进行二次优化。通过动态管理禁忌表、邻域搜索与目标函数自定义，有效避免局部最优，显著提升解的质量与收敛效率。 -
基于Snake模型改进水平集演化的MATLAB图像分割系统
本项目实现了一种融合Snake模型与水平集演化的新算法，专门用于高精度灰度图像分割。系统提供交互式演示，支持参数调整、分割过程可视化及效果对比，便于算法理解与二次开发。 -
基于MATLAB的均值-方差投资组合优化工具箱
本MATLAB项目运用均值-方差模型，通过历史数据分析自动生成有效前沿曲线，实现多约束条件下（预算限制等）的投资组合优化配置，为投资者提供科学决策支持。 -
基于MATLAB的图像主色调提取与分析工具
本项目使用MATLAB实现图像主色调识别功能，通过聚类算法提取图像中的主要颜色，并以可视化方式展示颜色分布。适合图像处理初学者学习和实践MATLAB编程与算法应用。 -
基于核技巧的非线性降维：MATLAB核主成分分析(KPCA)实现
本MATLAB项目实现核主成分分析(KPCA)算法，通过核函数将数据非线性映射到高维空间进行降维，支持多种核函数选择，有效处理复杂非线性数据结构，适用于模式识别和特征提取等场景。 -
MATLAB图像处理与深度学习融合的路标自动识别系统
本项目结合传统图像处理与深度学习技术，实现高精度路标识别。系统支持图像/视频流输入，自动检测并标注路标位置与类别。通过图像增强技术提升识别效果，适配标准路标数据库，兼容不同复杂度路标。完整代码与示例数据，MATLAB 2020b及以上版本支持运行。 -
MATLAB海量数据处理与优化算法系统
该项目基于MATLAB开发，提供数据清洗、格式转换与分块加载等预处理功能，结合并行计算与分布式环境支持，集成内存、计算与存储优化算法，实现大规模数据的高效处理与性能提升。
