很好用的AWGN信道Turbo码程序

资 源 简 介

很好用的AWGN信道Turbo码程序

详 情 说 明

本文将介绍几个实用的信号处理与通信算法实现方案。首先是基于AWGN信道的Turbo码程序，该方案采用迭代译码结构，在编码端使用两个递归系统卷积码(RSC)作为分量码，通过交织器实现随机化；译码端则采用软输入软输出的BCJR算法，支持最大似然(ML)和最大后验概率(MAP)两种译码准则，能有效提升信道编码增益。

FMCW雷达系统实现了完整的测距测角功能，通过线性调频连续波信号的发射与回波混频，提取中频信号的频率和相位差，结合多天线阵列的波束形成技术，可同时完成目标距离测量与角度估计。

在模式识别领域，提出的流形学习算法能有效处理高维数据的降维问题，通过保持局部邻域结构将数据映射到低维空间，特别适用于语音特征提取。配套的10类数字音识别系统采用了MFCC特征结合流形降维的方案。

关于小波的复合分析，实现了多分辨率分析与重构算法，包括离散小波变换的分解与重构过程，可应用于信号去噪和特征提取。最后的智能预测控制算法采用模型预测控制(MPC)框架，通过在线优化解决约束条件下的控制问题，MATLAB实现包含状态估计、滚动优化和反馈校正模块。